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data.mine

data.mine ist ein webbasiertes Monitoring-Dashboard, entwickelt von novventos Clean Energy GmbH zur Echtzeit-Beobachtung und Analyse dezentraler Energiesysteme. Es konsolidiert Daten aus mehreren Quellen — Windturbinen, Solarwechselrichter, Wetterstationen und Notstromgeneratoren — in einer einzigen, intuitiven Oberfläche, von jedem Gerät per Browser erreichbar. 

Alle Daten werden in interaktiven Zeitreihen-Diagrammen mit Zoom, Pan und konfigurierbaren Zeitbereichen visualisiert. Jeder Installationsstandort („Village“) ist unabhängig konfigurierbar und überwachbar.

Technische Merkmale

Echtzeit — Daten werden automatisch in konfigurierbaren Intervallen aktualisiert (30 Sekunden bis 5 Minuten)

Multi-Standort — unbegrenzt viele Standorte über ein einziges Dashboard verwalten und überwachen

Rollenbasierter Zugang — Administrator- und Betrachter-Rollen mit standortspezifischen Benutzerzuweisungen

Performance — intelligentes Downsampling für große Zeitbereiche, Bulk-Datenbankabfragen, serverseitige Nächste-Nachbar-Joins

Konfigurierbar — jeder Nutzer definiert seine eigene Diagrammauswahl; nur relevante Daten werden angezeigt

Berechnete KPIs — TSR, Cp und Rotor-Drehzahl werden aus Gleichspannungsmessungen ohne zusätzliche Sensoren abgeleitet

Keine App-Installation — rein browserbasiert, PWA-fähig, funktioniert auf Desktop und Mobilgeräten

Selbst gehostet — läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur, volle Datensouveränität

data.mine analyse

Wirtschaftliche Vorteile

Betriebskosten senken

Fernberwachung eliminiert die Notwendigkeit von Vor-Ort-Inspektionen; Probleme werden erkannt, bevor sie zu Ausfällen werden

Ertrag maximieren

Echtzeit-Performancedaten und KPI-Tracking (TSR, Cp, Leistungskurve) erkennen Unterleistung sofort und ermöglichen schnellere Korrekturmaßnahmen

Eine Plattform, alle Anlagen

Wind-, Solar-, Batterie-, Wetter- und Generatordaten in einem Dashboard reduzieren Toolkomplexitt und Schulungsaufwand

Skalierbar

von einer einzelnen Anlage bis hin zu einem Standortnetzwerk wächst data.mine mit Ihrem Portfolio — ohne zusätzliche Lizenzkosten

Dateneigentum

die selbst gehostete Architektur stellt sicher, dass Ihre Betriebsdaten auf Ihrer Infrastruktur verbleiben — keine Abhängigkeit von Drittanbieter-Clouds

Schnelles Onboarding

browserbasiert, keine Client-Software erforderlich; neue Nutzer sind innerhalb von Minuten einsatzbereit

Audit-bereit

vollständige historische Daten mit konfigurierbaren Zeitbereichen unterstützen Reporting, Versicherungsdokumentation und Leistungsgarantien

Wettbewerbsdifferenzierung

Kunden Echtzeit-Transparenz in ihre Energiesysteme zu bieten, schafft Vertrauen und stärkt langfristige Beziehungen

Typical Use Cases

1. Fernbetreiber eines Standorts

Eine novventos nacaboost-Anlage befindet sich an einem ländlichen Standort ohne ständiges Personal. Der Standortbetreiber überwacht täglich Windleistung, Batteriezustand und Generatorkraftstofffstand vom Büro aus — ohne Anfahrt. Anomalien lösen sofortige Prüfungen aus; das Leistungskurven-Diagramm zeigt, ob die Turbine innerhalb der erwarteten Parameter für die gegebenen Windbedingungen arbeitet.

Laptop Remote

2. Energieberater / EPC-Auftragnehmer

Ein Projektentwickler verwaltet mehrere Kundenanlagen an verschiedenen Standorten. data.mine bietet eine einheitliche Übersicht aller Standorte mit kundenspezifischen Nutzerkonten und Village-Zuweisungen. Monatliche Leistungsberichte werden direkt aus historischen Diagrammdaten erstellt. TSR- und Cp-Trends informieren die Wartungsplanung und Empfehlungen zur Turbinenoptimierung.

multiple client

3. F&E / Produktentwicklung

Das Entwicklungsteam von novventos nutzt data.mine, um das Verhalten von Windturbinen in realen Anlagen zu analysieren. Streudiagramme von Windgeschwindigkeit und Leistung sowie TSR·Cp-Kennlinien zeigen, wie sich Konstruktions- und Auslegungsparameter auf die tatsächliche Performance im Feld auswirken. Die Auswertung erfolgt ohne zusätzliche Messtechnik und basiert ausschließlich auf den vorhandenen DC-Spannungsdaten sowie den Daten der Wetterstation.

Analyse

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